Tous les environnements métiers produisent et utilisent de la donnée texte
Fichiers Texte WORD, ODT, PDF, etc..
Messageries et formulaires de contact
Applicatifs métiers
Flux d’informations qualifiées
Avis clients, Twitter, Facebook et les autres réseaux sociaux
Pages internet
Toutes ces données n’ont de cesse d’envahir les entreprises et continuent de les ensevelir sous une pluie battante, amplifiant continuellement le phénomène Big Data.
Les évolutions technologiques successives ont fait émerger toujours plus de données textuelles
Comme souvent, ce sont les avancées technologiques précédentes qui créent les conditions favorables à l’émergence des innovations technologiques suivantes. C’est ainsi que depuis quelques décennies plusieurs technologies appartenant au secteur dit des « technologies de l’information » ont contribué à créer toujours plus de données textuelles au sein des organisations et des entreprises. Quelque part, c’est parce que le téléphone fixe a été inventé que des ingénieurs ont cherché comment il était possible de faire bénéficier aux utilisateurs des mêmes fonctionnalités en mobilité, et c’est parce que le téléphone mobile existe que les applications mobiles ont vu le jour, etc… Ces applications ont engendré de nouveaux usages, ces usages eux-mêmes favorisant l’innovation technologique. Il en va de même pour le Big Data. Ce sont bien les technologies hébergeant énormément de texte (comme les traitements de texte, les messageries, les CRM, les ERP, les ECM, les RSE, les flux RSS, les réseaux sociaux, les blogs, le web etc…) qui ont créé les conditions favorables à l’émergence de technologies comme SEMDEE.
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Les entreprises se retrouvent confrontées à un véritable déluge de données de nature textuelle
Submergées par ces données textuelles, les organisations veulent maintenant en tirer parti
Ces données textuelles amplifient le Big Data. Elles continuent de s’amonceler dans tous les recoins de l’entreprise. Bien qu’elles représentent une partie du fonctionnement de l’entreprise et qu’elles pourraient contribuer à l’amélioration de plusieurs services, elles ont été jusqu’à présent passablement ignorées, délaissées.
L’approche qualitative étant laissée de coté pour ces immenses volumes, les organisations sont démunies face à la nécessité de tirer parti de ces données avec les solutions historiques.