Durant l’ère de l’information c’était toujours à l’utilisateur d’aller vers la donnée. En situation de « Big Data » on ne peut plus lui demander d’aller vers la donnée. Il y en a beaucoup trop. Dorénavant, « c’est à la donnée d’aller vers l’utilisateur ». Inverser le rapport à l’information est l’un des apports immédiats de la plate-forme MyKnowledge.

Procéder à la consolidation de l’ensemble de la connaissance disponible en utilisant son système cognitif nécessite d’y consacrer un temps considérable. Pour un résultat souvent incomplet. Désormais, en utilisant une plate-forme de « cognition artificielle », il accède à cette connaissance consolidée en quelques minutes.

Jusque là, il devait toujours savoir ce qu’il recherchait. Mais puisqu’il ne disposait pas encore de moyens pour connaître toute l’étendue du contenu à disposition, il cherchait par rapport à ce qu’il était supposé connaître (donc il éliminait dès les début des idées potentiellement pertinentes pour lui). Dans cette situation il ne risquait pas d’accéder à des éléments qu’il n’aurait même pas eu l’idée de chercher puisqu’il en ignorait l’existence. Ainsi, une des caractéristiques majeures de « l’accès à la connaissance » est de pouvoir permettre aux utilisateurs de pouvoir « trouver sans avoir eu besoin de chercher ».

La capacité de lecture de l’être humain reste limitée en mode « document par document » par son système cognitif. Il peut lire 10, 20, 30 voir 100 documents par jour (pour les plus performants d’entre nous) mais certainement pas 1.000, 10.000 ou même des millions de documents. Cette surcharge entraine rapidement une fatigue et une inefficience du système cognitif. Grâce à l’utilisation de la « cognition artificielle » l’être humain peut désormais appréhender mentalement de gros volumes de contenus de manière très facile et conserver son « énergie cognitive » pour aller plus efficacement au bout de ses raisonnements.

Avec l’ancienne manière de procéder, et sans la possibilité de disposer d’une vision d’ensemble, il est impossible pour l’utilisateur d’évaluer l’importance de chaque facette (ou avis) d’un sujet instantanément. Il ne peut connaître le poids relatif de chaque idée ou tendance exprimée sur son sujet. Maintenant, Il peut avoir une idée du poids ou de l’importance de chaque facette du sujet en quelques minutes.

Contraint d’accéder aux contenus en mode « document par document », jusque là l’utilisateur constitue donc sa connaissance au fil de l’eau (pièce de puzzle par pièce de puzzle). Avant d’avoir fait le tour et la consolidation mentale de tous les contenus (la vue d’ensemble assemblée du puzzle), il dispose donc d’une connaissance « parcellaire » sur ses sujets. Afin d’enrichir son point de vue il va « collecter » au fur et à mesure de nouvelles informations, les relier et les agréger entres elles pour connaître son sujet sous le plus d’angles possibles. Le recours à « l’indexation cognitive » d’une plate-forme de cognition artificielle va lui permettre de disposer instantanément d’une connaissance globale intégrant le maximum de facettes du sujet qui l’intéresse (la vue générale). En quelques sortes, le paradigme de l’accès à la connaissance est inversé : on passe d’une approche « bottom up » (assemblage des informations une par une pour constituer une vision globale) à une approche « top down » (on part d’une vison globale et on descend ensuite sur certains contenus clés pour affiner).