Les outils d'analyse sémantique dépassée par les intelligences artificielles ?
Qu'est ce que l'analyse sémantique ?
Il s'agit d'une méthode d'analyse des données textuelles. Elle se base sur la linguistique, pour donner des sens aux mots d'une phrase. D'un point de vue technologique, les outils d'analyse sémantique font suite aux outils d'analyses lexicales, qui historiquement analysaient les phrases de par leur structure grammaticale et la définition de leur mot. L'approche sémantique dans l'analyse textuelle est apparue dans les 1960, et est encore utilisée actuellement.
Les limites de l'analyse sémantique
Quand on parle de logiciel d'analyse sémantique, il faut savoir qu'ils ne se valent pas tous. Certains ont évolué et peuvent intégrer quelques briques d'IA pour donner des résultats plus ou moins probants. Néanmoins le fondement reste le même, ces outils se basent sur la linguistique (l'étude de la langue). Pour ce faire, ils ont besoin d'avoir des paramètres très précis. Si un élément de langage sort du scope (mauvaises orthographes, acronymes, langage spécifique), il ne sera pas analysé correctement et fera perdre le sens de la phrase.
Pour pallier à cela, les outils d'analyse sémantiques disposent de dictionnaires de mots qui nécessitent d'être mis à jour régulièrement. Ainsi, en plus d'avoir un risque que certains mots ne soient pas analysés, le paramétrage est fastidieux et demande une mise à jour en continue. De plus, de par cette complexité dans l'étude linguistique, cela prend du temps et on ne peut faire d'analyses sémantiques sur des volumes importants.
L'intelligence artificielle comme alternative aux outils d'analyse sémantique ?
L'évolution technologique ayant suivi son cours, de nouvelles générations de solutions sont apparues. Avec l'émergence de l'intelligence artificielle, les limites des logiciels d'analyse sémantique sont désormais franchies. Il n'y a plus de frein à analyser une grande quantité de données textuelles. Le machine learning a évolué et les intelligences artificielles sont capables de comprendre le contexte et d'évaluer le sens global d'un contenu, de manière instantanée sans configuration préalable. Une intelligence artificielle se démarque quand on parle d'analyse de données textuelles, il s'agit de l'intelligence artificielle cognitive, appelée aussi cognition artificielle.
Semdee développe depuis 2013 une plateforme d'intelligence artificielle cognitive, My_Knowledge, qui vous permet d'analyser de gros volume de données textuelles de manière simple et rapide.
La plateforme d'intelligence artificielle My_Knowledge
Une IA issue de la psychologie cognitive
La technologie Semdee trouve son origine dans la psychologie cognitive. Elle a été développée dans le cadre d'un projet de recherche sur les fonctions cognitives du cerveau humain. En effet, l'être humain indexe et regroupe des informations similaires pour ainsi créer de la connaissance.
Les fonctions cognitives de notre cerveau nous permettent d'identifier les sens des mots, phrases, ensemble de phrases dans un contexte donné. Par la suite, nous classons les contenus au sens proche pour créer de la connaissance sur un sujet.
Le fonctionnement cognitif retranscrit en algorithme
Prenons le cas d'un marketeur qui veut en savoir plus sur l'intelligence artificielle et son métier.
En premier lieu ce dernier va lire un certain nombre d'article sur le sujet de l'intelligence artificielle appliquée au marketing. Ensuite il va classer ces informations en fonction de sens commun (par exemple l'intelligence artificielle pour la création de contenu, l'intelligence artificielle pour le traitement naturel du langage...). Notre marketeur a donc pris l'information, compris le sens de chacune, indexée chaque information pour ensuite les classer en fonction de leur signification.
Notre technologie fonctionne de la même manière. Lorsque vous avez des verbatims à analyser, la plateforme va d'abord comprendre le contexte de l'ensemble de ces verbatims. Dans ce contexte, chaque verbatim a un sens et peut être plus ou moins proche d'un autre verbatim. La plateforme peut ainsi regrouper les verbatims en fonction de leur sens. Ainsi, de manière automatique et sans biais préalable, vous disposez des thématiques abordées et classées par proportion.
Qu'est ce qui différencie l'IA My_Knowledge des logiciels d'analyse sémantique ?
La notion de proximité
Tout est question de proximité. Nous fonctionnons par une notion de proximité en termes de sens. Ce sont les sens proches des verbatims, autrement dit la proximité entre eux qui nous permettent d'avoir un premier classement automatique, pour pouvoir affiner par la suite notre analyse.
Pas de configuration
Aucune configuration n'est requise. Importer vos contenus au sein de la plateforme et vous pouvez en dégager une première analyse. C'est une étude très simple à mettre en place avec juste un export depuis n'importe quel source d'où provient vos données. Vous pouvez ainsi démarrez votre analyse immédiatement.
Une analyse du sens du verbatim au delà d'une analyse de mots
Nous ne nous basons pas sur la sémantique des mots pour faire notre analyse. Ce qui compte est le sens global du contenu dans le contexte. Par conséquence, nous faisons abstraction de toutes les fautes d'orthographes, acronymes, mots spécifiques qui pourraient ne pas être interprétés par un dictionnaire de mots. Egalement, des contenus n'ayant aucun mot en commun avec des sens proches seront mis dans la même catégorie.
Des retours rapides
La plateforme analyse et regroupe en très peu de temps des milliers de données (quelques minutes suffisent). Vous gagnez ainsi du temps pour votre exploration. Par conséquent, les retours sont très rapides et comme il n'y a pas de configuration préalable, vous faites "parler" vos données quasi instantanément.
S'adapte à tout volume de données
Avec My_Knowledge vous analysez quelques centaines de contenus ou plusieurs centaines de milliers de la même façon. La plateforme est scalable, et n'a pas de limite dans le volume de contenus à analyser. Par exemple, nous avons analysé 5 millions d'emails entrants pour un service public national.
En conclusion, nous pouvons affirmer que les outils d'analyse sémantique ont fait leur preuve dans la décennie précédente. Ils peuvent être utiles si l'on cherche une analyse linguistique fine sur de petits volumes. Il en ressort néanmoins que les intelligences artificielles comme My_Knowledge permettent de passer un cap, notamment dans de projets avec beaucoup de volumes, en analyse continue et si l'on souhaite obtenir un ROI rapidement.
Dans un monde en perpétuel évolution, la réactivité des organisations est un atout majeur et elle relève d'une capacité d'analyse rapide. Il n'en demeure pas moins que l'analyse sémantique a ouvert le pas vers la donnée textuelle et la valeur qu'elle dégage.
Pour en savoir plus sur notre solution, regardez un cas d'usage en video :
Un cas d'usage en vidéo
Découvrez comment nous avons analysé plus d'un million de compte rendu d'intervention avec My_Knowledge.
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